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Modelagem de variáveis e indicadores baseada em conjuntos fuzzy para a análise da consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) no enfrentamento de desastres

Processo: 23/03755-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de junho de 2023
Vigência (Término): 31 de maio de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Norma Felicidade Lopes da Silva Valencio
Beneficiário:Geovanne Mansano Fritch da Silva
Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/09136-1 - Consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável no contexto de enfrentamento de desastres (CODeS): ferramentas computacionais na análise integrada de dados, AP.ESCIENCE.R
Assunto(s):Lógica fuzzy   Sistemas complexos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Lógica fuzzy | Sistemas Complexos | Teoria de conjuntos fuzzy | conjuntos fuzzy

Resumo

Em termos científicos, o desafio ao qual essa proposta se lança é colaborar na realização de análise integrada de dinâmicas em seus principais componentes sociais, econômicos, políticos e ambientais em seus entrelaçamentos e/ou sinergias, a fim de identificar os rumos das transições no nível municipal bem com (b) a análise comparada da evolução dos municípios entre si, entre as Unidades Federativas, entre as cinco macrorregiões e destas com o nível federal. Metodologicamente, isso será exercitado por meio de modelagens baseadas em sistemas complexos e lógica fuzzy, calcadas no uso de diferentes bases de dados públicas - demográficas, econômicas, de saúde, de desastres - numa dialogia dedicada entre Ciências Humanas e Sociais e Ciência de Dados.

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