Redes adversárias generativas em sistemas caóticos

Resumo

O objetivo deste projeto é capacitar o candidato no desenvolvimento de Generative Adversarial Networks (GANs) para geração de séries temporais com características caóticas. O projeto será desenvolvido no grupo de pesquisa do Prof. Dr. Bernard De Beats, instalado na Ghent University. Neste grupo de pesquisa, o candidato implementará métodos de ponta de GANs para séries temporais, explorando os mais diversos tipos de arquiteturas de redes neurais e diferentes órbitas caóticas. Para validar as GANs, serão aplicadas métricas clássicas de séries temporais e métodos de visualização de sistemas dinâmicos. Desta forma, podemos obter séries temporais com características locais e globais de comportamento caótico. Os conhecimentos adquiridos pelo candidato durante o projeto na Bélgica servirão para o avanço do projeto de pesquisa relacionado à bolsa no Brasil. (AU)