Próxima Geração de Bundling: Abordando Dados Multivariados e Visualizando Erros

Resumo

Visualização simplificada de dados multivariados por agrupamento de arestas permanece um problema aberto e complexo sem nenhum método real que visa lidar com datasets genéricos. Neste projeto de Estágio em Pesquisa no Exterior FAPESP, iremos desenvolver um método efetivo e robusto capaz de agrupar genericamente caminhos com múltiplos atributos. Para diminuir o tempo de desenvolvimento e aumentar o impacto geral, nosso trabalho será baseado no CUBu, o arcabouço mais rápido e mais completo em funcionalidades existente. Nós iremos trabalhar juntos com o Prof. Alexandru Telea, o criador do CUBu e um dos mais influentes autores de agrupamento de arestas na literatura, do qual também lidera o grupo de Visualização e Gráficos (VIG) da Utrecht University. Nos iremos começar investigando como adaptar técnicas de outros campos de pesquisa para nos ajudar a lidar com o agrupamento de caminhos multivariados. Nós iremos avaliar nosso novo método com uma série de casos de estudo incluindo uma análise em múltiplos níveis utilizando dados de mobilidade brasileiros e validação com profissionais técnicos e usuários não especialistas. Nós pretendemos publicar nossa pesquisa completa em um periódico internacional de alto impacto. Para melhor se ajustar ao calendário da Utrecht University, planejamos que a visita ocorra no mês 11 da bolsa de mestrado FAPESP.