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Próxima geração de bundling: abordando dados multivariados e visualizando erros

Processo: 22/13481-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 01 de abril de 2023
Vigência (Término): 30 de setembro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Fabio Kon
Beneficiário:Lucas Pires Stankus
Supervisor: Alexandru-Cristian Telea
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa: Utrecht University (UU), Holanda  
Vinculado à bolsa:22/05036-2 - Próxima geração de bundling: abordando dados multivariados e visualizando erros, BP.MS
Assunto(s):Cidades inteligentes   Mobilidade urbana   Sistema Único de Saúde   Visualização de dados   Visualização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Bundling | Cidades Inteligentes | mobilidade urbana | Sistema Único de Saúde (SUS) | Sistemas de Software | visualização de dados | Visualização

Resumo

Visualização simplificada de dados multivariados por agrupamento de arestas permanece um problema aberto e complexo sem nenhum método real que visa lidar com datasets genéricos. Neste projeto de Estágio em Pesquisa no Exterior FAPESP, iremos desenvolver um método efetivo e robusto capaz de agrupar genericamente caminhos com múltiplos atributos. Para diminuir o tempo de desenvolvimento e aumentar o impacto geral, nosso trabalho será baseado no CUBu, o arcabouço mais rápido e mais completo em funcionalidades existente. Nós iremos trabalhar juntos com o Prof. Alexandru Telea, o criador do CUBu e um dos mais influentes autores de agrupamento de arestas na literatura, do qual também lidera o grupo de Visualização e Gráficos (VIG) da Utrecht University. Nos iremos começar investigando como adaptar técnicas de outros campos de pesquisa para nos ajudar a lidar com o agrupamento de caminhos multivariados. Nós iremos avaliar nosso novo método com uma série de casos de estudo incluindo uma análise em múltiplos níveis utilizando dados de mobilidade brasileiros e validação com profissionais técnicos e usuários não especialistas. Nós pretendemos publicar nossa pesquisa completa em um periódico internacional de alto impacto. Para melhor se ajustar ao calendário da Utrecht University, planejamos que a visita ocorra no mês 11 da bolsa de mestrado FAPESP. (AU)

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