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Controlando interfaces fluido-fluido por materiais nanoestruturados: um estudo de simulação molecular multiescala

Processo: 22/03716-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2022
Vigência (Término): 31 de agosto de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Caetano Rodrigues Miranda
Beneficiário:Paulo Henrique Ribeiro Amaral
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/02317-2 - Interfaces em materiais: propriedades eletrônicas, magnéticas, estruturais e de transporte, AP.TEM
Assunto(s):Propriedades termodinâmicas   Propriedades mecânicas   Simulação de dinâmica molecular   Materiais nanoestruturados   Molhabilidade   Campo magnético   Prevenção e mitigação   Óleos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dinâmica Molecular | Interfaces | nanoestruturas | Propriedades Termodinâmicas e Mecânicas

Resumo

O alvo central é determinar as propriedades cinéticas e termodinâmicas de adsorção de nanopartículas em interfaces fluido-fluido (óleo-salmoura) por meio de abordagens computacionais multiescala. Nosso objetivo visa entender e controlar as interfaces fluido-fluido usando nanopartículas magnéticas funcionalizadas (MNPs). Principalmente, serão abordados os fenômenos de molhabilidade e transporte em nanoescala com e sem campos magnéticos aplicados, com foco em processos de mitigação de petróleo. Aplicaremos técnicas computacionais avançadas para determinar as propriedades termodinâmicas, cinéticas e de transporte de MNPs core-shell usando metodologias multiescala envolvendo cálculos de primeiros princípios, dinâmica molecular e métodos de Boltzmann na rede. Nesse contexto, esperamos: I) modelar a estabilidade de nanopartículas magnéticas funcionalizadas dentro da interface óleo-salmoura em função da temperatura, pressão, salinidade e campo magnético; II) determinar a mobilidade e estruturação de moléculas nessas interfaces com e sem MNPs; III) caracterizar a molhabilidade e propriedades interfaciais de acordo com os grupos funcionais e IV) os efeitos da molhabilidade e do campo magnético em nano e microescala. Com base neste conhecimento, podemos pesquisar MNPs ideais para aplicações de mitigação de óleo. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
AMARAL, PAULO H. R.; TORREZ-BAPTISTA, ALVARO D.; DIONISIO, DAWANY; LOPES, THIAGO; MENEGHINI, JULIO R.; MIRANDA, CAETANO R.. A Machine Learning Model for Adsorption Energies of Chemical Species Applied to CO2 Electroreduction. Journal of the Electrochemical Society, v. 169, n. 11, p. 8-pg., . (17/02317-2, 14/22130-6, 14/50279-4, 17/15304-6, 20/15230-5, 22/03716-6)

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