Vigilância da Síndrome Respiratória Aguda Grave de base hospitalar, de 2015 a 2020: etiologia e desfecho clínico

Resumo

A vigilância sindrômica é uma ferramenta sensível para detecção de infecções emergentes e a vigilância da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) foi adotada no Brasil desde 2009 devido a pandemia de Influenza A (H1N1) pdm09. A partir disso, a vigilância de SRAG foi implantada na rede de vigilância de Influenza bem como de outros vírus respiratórios como um complemento à vigilância sentinela de síndrome gripal. Em 2020, pela emergência da COVID-19 causada pelo SARS-Cov2 fez necessário aprimorar a rede de vigilância dos vírus respiratórios. Alterou-se, assim, o entendimento acerca da SRAG viral, com aumento significativo no número de casos e óbitos. Reconhecer a melhor abordagem a partir da mudança na perspectiva e nos dados epidemiológicos coletados é necessário para alcançar o melhor desfecho clínico. Assim, o presente estudo tem como objetivo avaliar a densidade de incidência de SRAG por paciente/dia no período pré-pandêmico (2015-2019) e no momento pandêmico (2020) e o desfecho clínico dos pacientes, dando enfoque para as notificações dos casos confirmados ao longo do tempo e seus resultados e variáveis, avaliando a mortalidade por SRAG em Hospital Universitário de Campinas. População e métodos: será conduzido um estudo retrospectivo que avaliará os casos notificados de SRAG em hospital brasileiro de referência para uma população de cerca de 6.000.000 de habitantes. Critérios de inclusão: serão incluídos pacientes adultos com idade maior ou igual a 18 anos notificados como SRAG pelo Núcleo de Vigilância Epidemiológica do Hospital de Clínicas da Unicamp no período de janeiro de 2015 a dezembro de 2020. Serão excluídos casos de SRAG em gestantes e aqueles com dados insuficientes. A análise estatística será realizada através da análise descritiva dos dados calculando a média, mediana e as medidas de dispersão das variáveis contínuas e proporção das variáveis categóricas. Os dados serão avaliados através do programa Epi Info versão 7.2 (CDC, 2019) e software R. A tendência temporal será avaliada por Modelo Sazonal Autorregressivo Integrado de Médias Móveis (SARIMA - Seasonal Autoregressive RECOVID - HC - Unicamp 35 Integrated Moving Avarage). A análise de sobrevida será feita através do método de Kaplan Meyer. Será realizada análise comparativa dos dados demográficos e clínicos em função do desfecho, por meio do teste qui-quadrado ou exato de Fisher, t-students ou ANOVA, de acordo com a natureza dos dados. Será calculado o IC95% e considerado diferença estatisticamente significante se a probabilidade de erro tipo-I for 1%, p d 0,01.(AU)