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Vorticidade no Quark-Gluon Plasma induzido por jatos em colisões de íons pesados relativísticos

Processo: 21/10750-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2022
Vigência (Término): 31 de julho de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Nuclear
Pesquisador responsável:Jun Takahashi
Beneficiário:Vítor Hugo Ribeiro
Instituição-sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/05685-2 - Física hadrônica em colisões nucleares de altas energias, AP.TEM
Assunto(s):Fenomenologia (física de partículas)   Grande Colisor de Hádrons   Plasma de quarks e glúons   Turbulência   Vorticidade

Resumo

Projeto de mestrado na área de fenomenologia de física de partículas e física nuclear de altas energias a ser desenvolvido no grupo de física Hadrônica Experimental (Hadrex) da Unicamp, junto ao projeto de pesquisa "Física Hadrônica em colisões Nucleares de Altas Energias" (Temático FAPESP 2017/05685-2). O objetivo geral deste projeto é estudar os efeitos da termalização de partons (jatos de partículas) no Quark Gluon Plasma, aplicados a experimentos que medem colisões de íons pesados relativísticos no LHC e no RHIC. Como objetivo específico deste projeto, estamos propondo realizar estudos de vorticidade e polarização de Lambdas causados pela termalização de partons no QGP, utilizando a cadeia de simulação da colaboração EXTREME, com condições iniciais flutuantes, evolução hidrodinâmica, hadronização e acoplamento da fase final de interações hadrônicas. Com isto, esperamos apresentar previsões para medida experimentais de polarização de Lambdas em torno do jato, para colisões do RHIC e do LHC. Estudos de interação de Jatos no QGP e a forma de termalização dos mesmos é um tópico de grande interesse atual, e portanto, esperamos que os resultados deste projeto tenham impacto para a área e possam ser apresentados em conferências científicas e artigos em revistas relevantes. Durante o projeto, o aluno deverá adquirir conhecimentos sobre conceitos fundamentais da área bem como um treinamento em técnicas de análise de dados e simulação de Monte Carlo. (AU)

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