Geometria da Informação: aplicações a processamento de sinais e aprendizado de máquina

Processo:	21/04516-8
Linha de fomento:	Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início):	01 de dezembro de 2021
Vigência (Término):	31 de julho de 2023
Área do conhecimento:	Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações

Pesquisador responsável:	Sueli Irene Rodrigues Costa
Beneficiário:	Henrique Koji Miyamoto

Instituição-sede:	Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil

Assunto(s):	Aprendizado computacional Geometria diferencial Processamento de sinais Teoria da informação
Resumo Este projeto envolve estudo e pesquisa na chamada área de Geometria da Informação, que analisa a geometria intrínseca de fam1ílias de distribuições de probabilidade e modelos estatísticos, visando particularmente aplicações em processamento e análise de dados. Técnicas dessa área, que se baseiam em métodos da geometria diferencial/riemanniana, vêm sendo usadas recentemente em diversos contextos. O objetivo deste projeto é estudar os fundamentos e contribuições neste tema, e pesquisar abordagens e algoritmos eficientes em aplicações a processamento de sinais e aprendizado de máquina.

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