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Geometria da Informação: aplicações a processamento de sinais e aprendizado de máquina

Processo: 21/04516-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2021
Vigência (Término): 31 de julho de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Sueli Irene Rodrigues Costa
Beneficiário:Henrique Koji Miyamoto
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Geometria diferencial   Processamento de sinais   Teoria da informação

Resumo

Este projeto envolve estudo e pesquisa na chamada área de Geometria da Informação, que analisa a geometria intrínseca de fam1ílias de distribuições de probabilidade e modelos estatísticos, visando particularmente aplicações em processamento e análise de dados. Técnicas dessa área, que se baseiam em métodos da geometria diferencial/riemanniana, vêm sendo usadas recentemente em diversos contextos. O objetivo deste projeto é estudar os fundamentos e contribuições neste tema, e pesquisar abordagens e algoritmos eficientes em aplicações a processamento de sinais e aprendizado de máquina.

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