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Desenvolvimento e otimização de um atenuador de impacto para protótipos de fórmula SAE

Processo: 21/09827-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2021
Vigência (Término): 30 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
Pesquisador responsável:Marcelo Leite Ribeiro
Beneficiário:Pedro Bergamasco Raimundo
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Materiais compósitos   Algoritmos genéticos   Protótipo   MATLAB   Validação

Resumo

O atenuador de impacto (AI) é um dos instrumentos de segurança vitais para os protótipos que participam das competições estudantis formula SAE, uma vez que amortece impactos frontais que o veículo possa sofrer. O AI utilizado atualmente pela equipe EESC-USP é feito de honeycomb de alumínio importado, o que torna sua obtenção cara e demorada, inviabilizando a realização de ensaios e validações destrutivas do atenuador importantes para a equipe. Logo, esse projeto visa solucionar os problemas da equipe EESC-USP através do desenvolvimento e validação de um AI feito de carbono-epóxi com manufatura simples, independente de materiais importados e que respeite todas exigências de regra da Formula SAE. Para desenvolvimento e otimização do projeto, o protótipo será submetido a simulações dinâmicas explicitas no software ABAQUS a fim de avaliar seu desempenho e, a partir dessas análises, será aplicado um algoritmo genético com uso do MATLAB para auxiliar na obtenção da melhor configuração de laminação possível e maximizar o desempenho da peça. Com o protótipo definido e manufaturado, será feita a sua validação através de ensaios de compressão quase-estáticos, conforme exigido pelas regras da Formula SAE, para garantir que ele possa ser usado pela EESC-USP nas competições. (AU)

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