Geração de ortomosaico com a integração dos parâmetros de orientação de imagens de...
Ferramenta digital avançada para o gerenciamento de riscos agrícolas
Aquisição de material bibliográfico para a biblioteca do IFSC/USP
| Processo: | 21/11682-1 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Vigência (Início): | 01 de outubro de 2021 |
| Vigência (Término): | 31 de janeiro de 2023 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Alisson Fernando Coelho do Carmo |
| Beneficiário: | Nicolas Alvarenga Zanardo |
| CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente |
| Vinculado ao auxílio: | 21/03110-8 - Monitoramento automatizado de recursos hídricos para detecção de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Computação em nuvem Integração de tecnologias Automação Gestão da informação Processamento de imagens Inteligência artificial |
Resumo Tecnologias que consomem conjunto de dados oriundos de sensoriamento remoto apresentam grande volume de informações a serem processadas. Imagens coletadas constantemente a níveis orbitais já representam um volume considerável de dados, porém a integração com imagens coletadas por Drone aumenta consideravelmente o volume a ser manipulado em razão da alta resolução espacial geralmente aplicada. O papel dessa bolsa é lidar com a integração de diferentes tecnologias visando automatizar o processamento das imagens de drone e satélite em um fluxo bem definido pelo projeto. O bolsista é responsável pela integração com APIs de processamento disponibilizadas por outros serviços considerados padrão internacional, tais como GeoServer e o protocolo WMS. Um dos processamentos principais é a execução das rotinas de inteligência artificial focado nas redes neurais convolucionais desenvolvidas em conjunto com o bolsista TT3. As APIs desempenham um papel essencial para a automatização dos processos de modo a permitir e viabilizar a inter-comunicação entre os módulos e algoritmos da solução. (AU) | |
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