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Modelos e métodos de solução para problemas de atribuição de pacientes em leitos e programação de salas de cirurgia

Processo: 21/09482-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2021
Vigência (Término): 31 de outubro de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Antônio Augusto Chaves
Beneficiário:Bruno Salezze Vieira
Instituição-sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/15417-8 - Desenvolvimento de uma meta-heurística híbrida com fluxo de controle e parâmetros adaptativos, AP.JP2
Assunto(s):Administração hospitalar   Meta-heurística   Modelos matemáticos   Programação   Otimização combinatória

Resumo

A gestão de hospitais é uma tarefa complexa e que requer a solução de diversos problemas de otimização. Dentre estes problemas podemos citar o Problema de Atribuição de Pacientes à Leitos (PBAP, do inglês Patient Bed Assignment Problem) e o Problema de Programação de Salas Cirúrgicas (ORSP, do inglês Operation Room Scheduling Problem). O PBAP consiste em gerenciar, da melhor forma possível, um conjunto de leitos com características particulares e atribuir para eles um conjunto de pacientes com requisições especiais. O ORSP consiste em criar uma programação que especifique quais equipes de cirurgia devem ser alocada em cada sala de cirurgia ao longo do horizonte de planejamento. Estes problemas são classificados na classe de problemas NP-difíceis. Neste projeto estamos interessados em investigar variantes práticas destes problemas, principalmente que considerem as preferências/prioridades dos pacientes. Esperamos investigar novos algoritmos exatos, heurísticos e meta-heurísticos, principalmente um método adaptativo Biased Random-Key Genetic Algorithm (BRKGA) combinado com técnicas de Aprendizado de Máquinas. (AU)

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