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Previsão de fluxos urbanos de bicicletas utilizando aprendizado de máquina

Processo: 21/09285-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2021
Vigência (Término): 31 de agosto de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:Fabio Kon
Beneficiário:Eduardo Bobrow Falbel
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
Assunto(s):Transporte urbano   Mobilidade urbana   Ciclovias   Bicicletas   Aprendizado computacional   Ciência de dados

Resumo

A promoção do uso de bicicletas nas cidades é parte de políticas públicas para o incentivo ao uso de meios de transporte não poluentes e que contribuem para a saúde da população por meio da redução do sedentarismo. A definição dos locais para a implantação de ciclovias e ciclofaixas é de suma importância nesse processo. Neste projeto avaliaremos dados sobre viagens em bicicletas em cidades com sistemas públicos de compartilhamento de bicicletas já maduros. Utilizaremos modelos de aprendizado de máquina para inferir os fluxos de viagens a partir de dados socieconômicos, "pontos de interesse", de topologia, e outros, em múltiplas cidades. O objetivo é utilizar técnicas de transferência de aprendizado para ajustar esses modelos para cidades sem sistemas de compartilhamento de bicicletas, ou com sistemas ainda incipientes, de modo a permitir um melhor planejamento na definição dos locais para as bases de retirada de bicicletas e para a construção de nova infraestrutura cicloviária, como ciclovias e ciclofaixas. (AU)

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