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MultiMapas: análises espaço-temporais georreferenciadas de múltiplas epidemias

Processo: 20/16578-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2021
Vigência (Término): 31 de agosto de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Beneficiário:Gesiel Rios Lopes
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Vigilância em saúde pública   Análise espaço-temporal   Otimização multiobjetivo   Mineração de dados

Resumo

A proposta busca construir um sistema que ajude na tomada de decisões dos Departamentos de Vigilância em Saúde dos Municípios (Centros de Controle e Prevenção de Doenças). Uma das questões para tomada de decisão é a integração de informações de diversas fontes de forma consistente. Por exemplo, a Vigilância em Saúde lida com dados de pacientes em diferentes níveis de atendimento pelas unidades de Saúde, dos vetores de transmissão, de aspectos sócio-econômicos, de multimorbidades (que podem gerar confusão diagnósticos e agravos), bem como dos recursos do Sistema de Saúde distribuídos nas regiões da cidade. A tomada de decisão também requer a estruturação das informações com a representatividade adequada para o fenômeno em análise. As informações devem ser, por exemplo, agregadas segundo regiões censitárias, que podem diferir entre as regiões de dados sociais (como os do IBGE), epidemiológicos (Dengue) e mesmo entre dados de diferentes epidemias (Dengue e Síndromes Gripais). A granularidade no tempo também é importante uma vez que os ciclos epidemiológicos também podem diferir, além de aspectos sazonais. Dessa forma, o sistema deverá realizar uma análise longitudinal multivariada de dados de fontes heterogêneas, calibrando parâmetros espaço-temporais. Por fim, o sistema realizará a síntese das análises segundo múltiplos indicadores de qualidade. A interpretabilidade das análises é outro fator relevante, que deve ser apoiada por métodos de visualização capazes de mostrar a contribuição dos múltiplos fatores para cada um dos vários indicadores utilizados pelo Departamento de Vigilância. O desenvolvimento do sistema deve buscar a sua flexibilidade em termos de tipos de dados e inclusão de novas fontes de dados. Além disso, deve possibilitar fácil customização para contextos de outras cidades e regiões do país. (AU)

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