Busca avançada
Ano de início
Entree

Transpondo o modelo de Galves-Löcherbach para a linguagem jornalística: um trabalho de tradução semiótica

Processo: 21/08620-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Jornalismo Científico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2021
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação - Jornalismo e Editoração
Pesquisador responsável:Fernando Jorge da Paixão Filho
Beneficiário:Monique Ribeiro Polera Sampaio
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa: Grupo de Usuários Wikimedia no Brasil, Brasil  
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Assunto(s):Comunicação científica   Cultura científica   Jornalismo científico   Linguagem jornalística   Semiótica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Comunicação | Cultura Científica | Jornalismo Científico | semiótica | Jornalismo Científico

Resumo

Este trabalho tem como objetivo produzir um texto de jornalístico científico baseado no artigo "Infinite systems of interacting chains with memory of variable length - a stochastic model for biological neural nets" de Antonio Galves e Eva Locherbach, pesquisadores do CEPID NeuroMat, que foi publicado em 2013. O principal propósito é transpor a contribuição da pesquisa para uma linguagem jornalística, atuando, portanto, no âmbito de divulgação científica. Para fundamentar este projeto foram utilizados conceitos da semiótica (Saussure) e da cultura científica (Vogt). (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)