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Transpondo o modelo de galves-löcherbach para a linguagem jornalística: um trabalho de tradução semiótica

Processo: 21/08620-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Jornalismo Científico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2021
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação - Jornalismo e Editoração
Pesquisador responsável:Fernando Jorge da Paixão Filho
Beneficiário:Monique Ribeiro Polera Sampaio
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa: Grupo De Usuários Wikimedia No Brasil, Brasil  
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Assunto(s):Cultura científica   Jornalismo científico   Semiótica

Resumo

Este trabalho tem como objetivo produzir um texto de jornalístico científico baseado no artigo "INFINITE SYSTEMS OF INTERACTING CHAINS WITH MEMORY OF VARIABLE LENGTH - A STOCHASTIC MODEL FOR BIOLOGICAL NEURAL NETS" de Antonio Galves e Eva Locherbach, pesquisadores do CEPID NeuroMat, que foi publicado em 2013. O principal propósito é transpor a contribuição da pesquisa para uma linguagem jornalística, atuando, portanto, no âmbito de divulgação científica. Para fundamentar este projeto foram utilizados conceitos da semiótica (Saussure) e da cultura científica (Vogt).

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