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Segmentação de imagens médicas para criação de atlas anatômico aplicado à tomografia por impedância elétrica

Processo: 21/05566-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2021
Vigência (Término): 31 de agosto de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Marcos de Sales Guerra Tsuzuki
Beneficiário:Jungeui Choi
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Redes neurais (computação)   Segmentação de imagens   Imagem tridimensional   Diagnóstico por imagem   Tomografia de impedância elétrica

Resumo

Nesta pesquisa, serão segmentadas imagens de tomografia computadorizada (TC) 3D do tórax humano de modo automático. Serão segmentados os ossos, coração, pulmões, vias aéreas e pele. Estes resultados serão utilizados em outra iniciação científica, onde os órgãos sementados serão utilizados na criação de malhas 3D com eletrodos. Esta malha 3D será utilizada para criar uma massa de dados para treinamento de redes neurais que resolverão o problema da tomografia por impedância elétrica. As imagens estão em imagens DICOM que serão lidas e segmentadas por um algoritmo baseado na Transformada Imagem-Floresta Orientada para imagens 3D. Este algoritmo foi desenvolvido pelo grupo do Prof. Dr. Paulo André Vechiatto de Miranda do Instituto de Matemática e Estatística da USP. Este algoritmo requer o fornecimento de sementes. Nesta iniciação científica, serão desenvolvidos algoritmos para geração de sementes para o algoritmo de segmentação. (AU)

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