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Regularização de contornos de telhados de edificações usando CD-spline a partir de dados LiDAR

Processo: 20/12481-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 28 de fevereiro de 2022
Vigência (Término): 27 de fevereiro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Mauricio Galo
Beneficiário:Renato César dos Santos
Supervisor: Ayman Habib
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Local de pesquisa: Purdue University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:19/05268-8 - REGULARIZAÇÃO DE CONTORNOS DE TELHADOS DE EDIFICAÇÕES A PARTIR DA INTEGRAÇÃO DE DADOS LiDAR E IMAGENS AÉREAS UTILIZANDO O CONCEITO CD-SPLINE, BP.PD
Assunto(s):Fotogrametria   Edificações   LIDAR
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Building roof boundary regularization | CD-Spline | Contour modeling | LiDAR data | Fotogrametria

Resumo

O conhecimento do contorno de edificações é essencial em diversas aplicações, como por exemplo, gerenciamento, monitoramento e planejamento do espaço urbano e na produção realística de visão 3D. Diante disso, uma nova metodologia para regularização de contornos por meio do conceito de CD-spline (Changeable Degree - Spline) é proposta. Esse conceito foi explorado na tese de doutorado para modelar contornos complexos, sendo utilizados polinômios de diferentes graus para uma mesma edificação. Os resultados obtidos durante o doutorado indicaram a potencialidade da CD-spline na modelagem de contornos aplicados a dados LiDAR obtidos por sistemas aerotransportados. Apesar dos resultados promissores, algumas limitações foram identificadas. Uma delas se refere a influência direta da etapa de identificação dos pontos de quina (pontos críticos) e a presença de pontos espúrios. Além disso, a modelagem é afetada por oclusões causadas por vegetação próxima a edificação, o que dificulta a correta identificação e modelagem de pequenos segmentos. Para contornar esses problemas, a nova estratégia é proposta, a qual inclui algumas contribuições, tais como: seleção automática dos pontos de quinas por meio de uma análise residual, identificação e remoção dos pontos espúrios, e determinação de uma função de ponderação para os pontos de contorno. Para avaliar a estratégia serão realizadas análises quantitativa e qualitativa considerando três diferentes conjuntos de dados, onde serão destacadas a vantagens e limitações. Como resultado esperado, pretende-se mitigar os problemas destacados e consequentemente obter um contorno mais acurado. (AU)

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