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Utilização de rede neural convolucionaria e imagem termal na determinação de déficit hídrico

Processo: 21/07306-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de julho de 2021
Vigência (Término): 31 de outubro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Engenharia de Água e Solo
Pesquisador responsável:Patricia Angélica Alves Marques
Beneficiário:Stella Capozzi Franke
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:19/14029-7 - Utilização de rede neural convolucionária e imagem termal na determinação de déficit hídrico, AP.R
Assunto(s):Manejo da irrigação   Demanda de água

Resumo

O plano de atividades do projeto inclui os procedimentos que o bolsista, graduando em engenharia agronômica, desenvolverá no âmbito do projeto "utilização de rede neural convolucionaria e imagem termal na determinação de déficit hídrico", no manejo agronômico do experimento. Esse bolsista preparará a área experimental na casa de vegetação e a campo do INCTEI/LEB/ESALQ/USP. Irá coletar as amostrar de solo para a análise físico-química para a posterior correção de pH, nutritiva e etc. Todo o manejo da cultura será desenvolvido com auxilio do bolsista, assim, ele será responsável por identificar as fases fenológicas da planta, colher amostras de vagens e etc. para a análise no decorrer do experimento. Terá também de identificar possíveis ataques por praga e aplicar a ação corretiva e preventiva. As atividades aqui descritas têm por objetivo o treinamento do aluno na coleta de dados confiáveis para desenvolvimento do modelo e no manejo da irrigação por meio de cálculos da necessidade hídrica e operação do sistema de irrigação.

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