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Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para determinar o posicionamento de eletrodos na tomografia por impedância elétrica

Processo: 21/05565-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de julho de 2021
Vigência (Término): 30 de junho de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Marcos de Sales Guerra Tsuzuki
Beneficiário:Eduardo Jubran Pascual
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Bioengenharia   Aprendizado computacional   Eletrodos   Tomografia de impedância elétrica

Resumo

A partir de informações sobre potencial elétrico no perímetro da seção transversal de um objeto, um sistema de Tomografia por Impedância Elétrica (TIE) deve ser capaz de estimar uma distribuição de impedâncias no interior desta seção, de forma não invasiva. Neste projeto de pesquisa será investigada a possibilidade de também determinar o se um eletrodo está posicionado incorretamente e qual é este eletrodo. Também será investigada a possibilidade de identificar a variação no posicionamento incorreto. Serão utilizados classificadores para identificar a existência de eletrodo posicionado incorretamente e, caso exista, identificar o eletrodo posicionado incorretamente. Serão testadas diversas técnicas de classificação como: random forest, árvores de decisão e SVM. Também serão testadas técnicas baseadas em autoencoder e redes siamesas. Os autoencoders permitem determinar uma codificação para o domínio em exploração. As redes siamesas favorecem o agrupamento entre elementos semelhantes e a separação dos elementos diversos. (AU)

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