| Processo: | 21/01977-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de maio de 2021 |
| Vigência (Término): | 30 de abril de 2022 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Adriano Kamimura Suzuki |
| Beneficiário: | Natan Hilário da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inferência bayesiana Simulação Análise de sobrevivência Modelagem computacional Método de Monte Carlo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de Influência | Cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern | distribuição A | Inferência Bayesiana | Modelos de sobrevivência bivariado | Simulação | Análise de Sobrevivência |
Resumo Neste trabalho propomos um novo modelo de sobrevivência bivariado baseado na cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) com marginais seguindo a distribuição A para modelar dados completos ou na presença de observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem Bayesiana utilizando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Com o objetivo de detectar observações influentes nos dados será utilizado o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência $\psi$. Mostraremos sua aplicabilidade a conjuntos de dados simulados e reais. Todas as implementações computacionais serão realizadas utilizando os sistemas JAGS e R. (AU) | |
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