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Comparação de dados biométricos de pacu (Piaractus mesopotamicus) e tilápia (Oreochromis niloticus) analisados por método tradicional e por algoritmo de predição

Processo: 20/16633-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de abril de 2021
Vigência (Término): 30 de setembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
Pesquisador responsável:Milene Elissa Hata
Beneficiário:Tiago Cunha Bueno
CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
Vinculado ao auxílio:19/27218-2 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, AP.PIPE
Assunto(s):Piscicultura   Manejo animal   Pacu   Tilápia   Aprendizado computacional   Inteligência artificial   Visão computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizagem de Maquina | Câmeras | Inteligência Artificial | Medidas corporias | Piscicultura | Visão Computacional | Piscicultura

Resumo

O bolsista, graduando dos cursos de ciências agrárias (agronomia e zootecnia) ou biológicas (veterinária e biologia) ou engenharia de pesca, irá participar de todo o planejamento estatístico prévio, na seleção dos peixes das espécies pacu e tilápia em laboratório. Também irá atuar dando apoio ao estabelecimento dos tratamentos relacionados às condições da água, seleção e aquisição dos peixes, manejo alimentar nas fases juvenil e adulta, apoio nas coletas e organização dos equipamentos para processo de fenotipagem. Além disso, irá auxiliar nas etapas de desenvolvimento e aplicação dos questionários em pisciculturas e frigoríficos.

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