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Predição do efeito de intervenções nos padrões de crime

Processo: 20/14915-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2021
Vigência (Término): 30 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:Andre Figueiredo Ribeiro
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Ciência de dados   Visualização de dados   Crime   Infraestrutura urbana   Análise de séries temporais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:infraestrutura urbana | Padrões de Crime | Séries Temporais | Ciência de Dados e Visualização

Resumo

Os padrões de crime aparecem a partir da interação entre milhões de indivíduos (por exemplo, criminosos, cidadãos, polícia) agindo em um meio (por exemplo, cidade, redes rodoviárias, bairros). Frequentemente, o comportamento coletivo dos agentes é complexo, mas moldado pelas características do meio, já que o meio limita a gama de ações possíveis que cada agente pode realizar. Estudamos como prever e visualizar os efeitos das intervenções (causais) em projetos e características urbanas específicas. Consideramos os efeitos da intervenção sobre a vulnerabilidade ao crime dos cidadãos como um domínio de exemplo. (AU)

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