Otimização de recarga de baterias com energia limpa e logística de posicionamento ...
Otimização de recarga de baterias com energia limpa e logística de posicionamento ...
Processo: | 21/00253-2 |
Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Vigência (Início): | 01 de fevereiro de 2021 |
Vigência (Término): | 31 de janeiro de 2022 |
Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
Convênio/Acordo: | MCTI/MC |
Pesquisador responsável: | Rodrigo Caiado de Lamare |
Beneficiário: | Leonardo Farina de Souza de Botton |
Instituição-sede: | Centro Técnico Científico (CTC). Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) |
Vinculado ao auxílio: | 15/24499-0 - Redes de comunicações sem fio de 5ª geração e emprego de nuvens: novos conceitos, algoritmos e aplicações, AP.TEM |
Assunto(s): | Aprendizado computacional Computação em nuvem Rede de comunicação Arduino |
Resumo Este projeto tem como objetivo a implementação de uma rede de dispositivos baseados em Arduino que, com uso do aprendizado de máquina, implementam um exemplo de Federated Learning.Nesse método, o aprendizado é distribuído de modo que pouca informação é trocada entre dispositivos, evitando o congestionamento da rede de comunicações. A nuvem armazena o modelo a ser treinado, o qual sofre pequenas alterações de cada dispositivo, constituindo um sistema com dados de treinamento não centralizados, e pode ajudar no processamento. Busca-se então o desenvolvimento de um modelo, em pequena escala, relativamente eficaz e versátil, ilustrando os avanços e possibilidades de uso desta técnica em ascensão. (AU) | |
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
TITULO | |
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total): | |
Mais itensMenos itens | |
VEICULO: TITULO (DATA) | |
VEICULO: TITULO (DATA) | |