Busca avançada
Ano de início
Entree

Desempenho de redes neurais artificiais (RNAs) para predição do status N de pastagens de Mavuno

Processo: 21/00073-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2021
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Pastagens e Forragicultura
Pesquisador responsável:Adriano Rogério Bruno Tech
Beneficiário:Raíne Fonseca de Mattos
Instituição-sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:20/00345-1 - Determinação do status de nitrogênio em pastagens de capim Mavuno por meio de análise de imagens utilizando redes neurais artificiais (RNAs), AP.R
Assunto(s):Pastagens   Fertilização   Capim mavuno   Predição   Redes neurais (computação)   Processamento digital de imagens

Resumo

O aluno será responsável pela implementação da RNA, basicamente, três tipos de RNA serão implementadas. A rede será simulada com a Feed Forward Backpropagation (FFBP) e Cascade Forward backpropagation (CFBP), além de uma função de base radial (RBF). Para FFBP e CFBP, a topologia serão testadas usando apenas uma camada oculta e 5, 10 ou 15 neurônios na camada intermediaria, e o algoritmo de aprendizado Levenberg-Marquardt (LM) será usado para ambos os modelos de RNA. Também serão testadas combinações entre duas funções de transferência, TANSIG e LOGSIG (Yi et al., 2007; Yi et al., 2010), com o objetivo de identificar o melhor arranjo para a rede em função do desempenho de validação. Para testar o RBF, o valor central inicial será determinado a partir dos dados de entrada obtidos aleatoriamente e será iniciado usando o algoritmo k-means, a distância euclidiana será definida para medir a distância entre o vetor de entrada P e o nó j da camada oculta, usando um o valor de spread 1 e a meta 0,0001, e uma função gaussiana transferirá a distância euclidiana para dar saída a cada nó (Rahmat e Nababan, 2018).

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)