Desenvolvimento de inspeção baseada em risco de obras de arte especiais com suporte de processos digitais

Resumo

Obras de arte especiais consistem em parte fundamental da infraestrutura de transporte, formando ligações essenciais que contribuem de maneira significativa para a economia e bem-estar social. Estas estruturas, sejam ferroviárias ou rodoviárias, estão sujeitas a danos causados por sua utilização ao longo do tempo, principalmente em função de processos de deterioração dos materiais e por efeitos de carregamentos externos. Nesse contexto, a inspeção programada desses sistemas é fundamental para garantir condições adequadas de serviço e segurança. De maneira geral, as inspeções são realizadas em intervalos pré-definidos sem a consideração das condições da estrutura. Assim, a aplicação de uma metodologia de inspeção que considera as características e a deterioração das obras de artes especiais garante maior segurança e confiabilidade ao sistema, além de otimizar recursos para inspeção destas construções. Tal método pode ser alcançado a partir da aplicação da teoria de confiabilidade e de uma metodologia de inspeção baseada no risco, a qual requer procedimentos computacionais eficientes e o tratamento de uma grande quantidade de dados provenientes da inspeção dos sistemas estruturais. A adoção de novas tecnologias, como os gêmeos digitais preditivos e técnicas de reconhecimento de tendências e padrões de comportamento de big data se apresentam na atualidade como ferramentas muito eficientes na realização das análises de risco. Diante desta motivação, esse projeto propõe o desenvolvimento de uma metodologia de inspeção baseada em risco, com auxílio das novas tecnologias digitais, a fim de avaliar as condições de segurança e serviço da estrutura em tempo real. (AU)