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Investigação de Técnicas Avançadas para Representar em Modelos de Simulação Reservatórios Carbonáticos com Alto Teor de Gás Sujeitos a Processos de Injeção Alternada de Gás e Água

Processo: 20/13146-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2020
Vigência (Término): 31 de outubro de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica
Convênio/Acordo: Equinor (antiga Statoil)
Pesquisador responsável:Denis José Schiozer
Beneficiário:Davi Éber Sanches de Menezes
Instituição-sede: Centro de Estudos do Petróleo (CEPETRO). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/15736-3 - Centro de Pesquisa em Engenharia em Reservatórios e Gerenciamento de Produção de Petróleo, AP.PCPE
Assunto(s):Simulação numérica

Resumo

A representação em modelos de simulação de reservatórios carbonáticos complexos e com alto teor de gás, tais como os encontrados no pré-sal brasileiro, é desafiante. Uma das principais dificuldades se encontra na construção de modelos que sejam consistentes com a física dos métodos de recuperação avançada (EOR), mas que apresentem tempos de simulação compatíveis com processos de otimização da produção sob incertezas, que são morosos e computacionalmente custosos. Este trabalho pretende investigar técnicas que tornem esses processes viáveis, garantindo representação adequada dos fenómenos de reservatório, tais como os característicos da injeção de gás miscível. Serão investigadas diferentes técnicas e será proposto um fluxo de trabalho ou método que permita uma rápida avaliação e otimização de múltiplas realizações do processo de injeção alternada de água e gás (WAG), mantendo controlo do erro. Modelos de baixa fidelidade ou metamodelos são possíveis alternativas a serem investigadas neste trabalho, que serão aplicadas em otimização e caracterização. Este trabalho será realizado no caso de estudo benchmark UNISIM-II-D (Correia et al., 2015), um reservatório carbonático com características do pré-sal. A vantagem de usar um modelo benchmark, onde a resposta referência é conhecia (modelo referência denominado UNISIM-II-R) é a possibilidade de coletar dados em diferentes estágios e testar a validade de métodos novos e existentes.

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