Obtenção de dimensões de frango de corte por meio de imagem em profundidade

Resumo

A carne de frango é uma das proteínas mais consumidas no mundo, o que tornou o sistema produtivo intensivo. A intensificação do sistema de criação pode ser fonte de estresse aos animais, fazendo-se necessária a busca por alternativas de manejo e monitoramento das condições físicas dos animais de forma menos invasiva e que promova a um ambiente que possibilite a otimização genética para ganho de peso e deposição de musculatura na carcaça e que haja a livre expressão dos comportamentos naturais pertencentes a espécie. A utilização de ferramentas de monitoramento a distância e que haja menor contato com animais, surge como alternativa para eliminar possíveis fatores estressantes ao animal, o que promove uma melhor forma de manuseio e manejo e promoverá uma carne de melhor qualidade, além de respeitar os princípios de bem-estar animal. Tais medidas permite a adesão e aceitação do produto, pelos consumidores que se preocupam coma forma como os animais são tratados durante o sistema de produção. Dessa forma, a utilização de análise de imagem pode ser uma alternativa para o monitoramento do desenvolvimento corporal de animais durante todo o ciclo produtivo. O presente trabalho visa obter massa corporal e dimensões de frango de corte automaticamente por meio de imagem em profundidade. O sensor KinectAzure® será utilizado para coleta das imagens, a análise dos dados e posterior predição das dimensões corpóreas será realizada por meio de um algoritmo desenvolvido no software matemático MATLAB® (R2018a), para que em seguida seja desenvolvido um método de pesagem de frangos de corte automatizado. Espera-se desenvolver um programa de acompanhamento de massa corpórea de frangos à distância durante o sistema de produção, deforma eficaz e prática. Espera-se, também, desenvolver um método de obtenção das dimensões de aves comerciais, o que auxiliará em novos designs de instalações e equipamentos para a avicultura.