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Soluções para Sistema de Transporte Inteligentes e Cooperativos baseados em Computação Urbana

Processo: 19/24937-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de maio de 2020
Vigência (Término): 30 de abril de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Leandro Aparecido Villas
Beneficiário:Allan Mariano de Souza
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/19639-5 - Soluções para sistemas de transporte inteligentes e cooperativos baseados na computação urbana, AP.R
Assunto(s):Sistemas distribuídos   Computação urbana   Redes de sensores   Redes veiculares

Resumo

Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, tais como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente deve ser capaz de integrar diversas fontes de dados urbanos, dentre elas, dados provenientes de redes veiculares e dados da Web sobre diversas questões da cidade. Ações nessa direção ilustram uma emergente área de estudo, denominada computação urbana. Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte da computação urbana provendo soluções para sistemas de transportes inteligentes que integra dados urbanos da Web e redes veiculares. Para isso, o projeto irá investigar novas técnicas para a coleta, integração e análise de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, bem como propor mecanismos de disseminação, extração de conhecimento e consumo de informação em sistemas de transporte inteligentes

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE SOUZA, ALLAN M.; BRAUN, TORSTEN; BOTEGA, LEONARDO C.; VILLAS, LEANDRO A.; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. Safe and Sound: Driver Safety-Aware Vehicle Re-Routing Based on Spatiotemporal Information. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, v. 21, n. 9, p. 3973-3989, . (19/24937-8, 18/19639-5)

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