Busca avançada
Ano de início
Entree

Análise bayesiana de curvas de lactação de búfalos combinando informações genômicas e de pedigree.

Processo: 19/22136-8
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2020
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Humberto Tonhati
Beneficiário:Sirlene Fernandes Lazaro
Supervisor no Exterior: Luiz Fernando Brito
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Local de pesquisa: Purdue University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:17/23818-0 - Avaliação genômica de curvas de lactação em búfalos utilizando modelos bayesianos, BP.PD
Assunto(s):Genômica

Resumo

As curvas de lactação podem ser modeladas por diferentes funções matemáticas, que apresentam um número reduzido de parâmetros com interpretações biológicas. Assim, alterações desejáveis na forma das curvas podem ser obtidas ao considerar as estimativas destes parâmetros como observações fenotípicas em modelos estatísticos de avaliação genética. Dada a importância das informações genômicas, a utilização destes fenótipos pode ser expandida para modelos mais sofisticados, tais como os de Seleção e Associação Genômica Ampla. Portanto, este projeto objetiva avaliar a curva de lactação baseada na estrutura hierárquica bayesiana quanto à seleção e associação genômica ampla, por meio do uso de informações de genótipos e fenótipos, com ou sem as informações de pedigree; e identificar regiões cromossômicas e genes candidatos relacionados com os parâmetros da curva de lactação. Os dados serão de 12 fazendas participantes do programa de controle leiteiro do Departamento de Zootecnia da Universidade Estadual Paulista, campus de Jaboticabal-SP, com informações de, 4588 animais, nascidos entre 1971 e 2014. Foram genotipados 978 animais utilizando um painel de 90K Axiom® Buffalo Genotyping (Affymetrix). As observações de cinco características serão consideradas: produção de leite acumulada, porcentagem de gordura e proteína e produção de gordura e proteína. O modelo hierárquico bayesiano será aplicado primeiramente, para analisar a curva de lactação, posteriormente, os parâmetros da função serão modelados por modelos lineares multicaracterísticos e comparados através de suas capacidades preditivas por meio da validação cruzada, e assim verificar o melhor desempenho.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LAZARO, SIRLENE F.; TONHATI, HUMBERTO; OLIVEIRA, HINAYAH R.; SILVA, ALESSANDRA A.; NASCIMENTO, V, ANDRE; SANTOS, DANIEL J. A.; STEFANI, GABRIELA; BRITO, LUIZ F. Genomic studies of milk-related traits in water buffalo (Bubalus bubalis) based on single-step genomic best linear unbiased prediction and random regression models. JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, v. 104, n. 5, p. 5768-5793, MAY 2021. Citações Web of Science: 0.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.