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Avaliação e melhoria dos sistemas silvipastoris brasileiros: Arranjo espacial e incidência de radiação

Processo: 19/21277-7
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2020
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
Pesquisador responsável:Fabio Ricardo Marin
Beneficiário:Nilson Aparecido Vieira Junior
Supervisor no Exterior: Jochem Evers
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Local de pesquisa: Wageningen University & Research, Holanda  
Vinculado à bolsa:18/15355-2 - Modelagem funcional-estrutural aplicada aos sistemas silvipastoris brasileiros, BP.DR
Assunto(s):Sombreamento   Modelagem tridimensional

Resumo

O aumento da população global e a falta de áreas disponíveis para a produção agropecuária evidenciam o desafio de aumentar a produtividade do setor nas próximas décadas. Os sistemas silvipastoris são uma alternativa eficiente para intensificar a produção animal e agrícola. No entanto, a adoção desse tipo de sistema acarreta um alto nível de incerteza sobre o impacto quantitativo causado pela adição de árvores no crescimento da pastagem. A competição por luz imposta pela copa das árvores desempenha um papel essencial em um sistema de consórcio bem-sucedido, seguido pela competição subterrânea por água e nutrientes. Os modelos de planta estrutural-funcional (FSP) podem ser usados para quantificar e fornecer informações substanciais da competição pela luz em coberturas heterogêneas. Portanto, com base em um conjunto de dados já coletados em diferentes regiões brasileiras, este projeto visa aplicar um modelo FSP para estudar a competição por radiação que ocorre no sistema silvipastoril, entendendo e quantificando as interações entre os componentes da árvore e da forragem. Dessa maneira, o modelo pode ser uma ferramenta valiosa para auxiliar na tomada de decisão, definição das linhas e o arranjo ideais das árvores e ajudar a projetar um sistema mais eficiente.

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