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Study of graphs underlied in brain processes

Processo: 19/14367-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2019
Vigência (Término): 31 de outubro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Jefferson Antonio Galves
Beneficiário:Léo Benoit Planche
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:brain modelisation | graph model | graph theory | Neural network | Random graph | Stochastic process | Teoria dos grafos aleatórios

Resumo

Os projetos da NeuroMat incluem fortemente o estudo de redes associadas a um processo estocástico. Esses estudos são feitos empiricamente com as simulações de rede, por provas exatas ou uma combinação de ambos. Um problema importante é determinar a classe de grafos que melhor descrevem as redes subjacentes aos processos cerebrais. Este será o primeiro e mais importante objetivo deste projeto. Esta tarefa permitirá refinar as simulações e estudos dos modelos das redes neurais. O uso de grafos aleatórios é necessário, pois esses modelos como grafos expressarão mudanças estruturais ao longo do tempo. O Centro NeuroMat trabalha com muitos conjuntos de dados produzidos por suas diferentes linhas de pesquisa. Isso torna possível a realização de um projeto como este.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ANDRE, MORGAN; PLANCHE, LEO. The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neurons. Stochastic Processes and their Applications, v. 131, p. 292-310, . (17/02035-7, 19/14367-0, 13/07699-0)

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