Otimização discreta e grafos: algoritmos, teoria e aplicações
Aplicações de Programação Semidefinida em Otimização Combinatória
Estudo de problemas de otimização combinatória teóricos e aplicados em cenários reais
Processo: | 19/11702-2 |
Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Vigência (Início): | 01 de agosto de 2019 |
Vigência (Término): | 31 de julho de 2020 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
Pesquisador responsável: | Carlos Eduardo Ferreira |
Beneficiário: | Gabriel Morete de Azevedo |
Instituição-sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Assunto(s): | Otimização combinatória Teoria dos grafos Programação linear |
Resumo Este é um projeto de Iniciação Científica com duração de doze meses a ser desenvolvido no Instituto de Matemática e Estatística da USP. Nesse projeto, propomos o estudo de tópicos de otimização combinatória que incluem teoria de grafos, otimização inteira e algumas de suas aplicações principalmente com enfoque prático. Em particular, estamos interessados em formulações baseadas em programação linear: Dada uma matriz A mxn e vetores b, pertencente aos reais dimensão m e c, pertencente aos reais dimensão n devemos encontrar um vetor x, pertencente aos reais dimensão n, com todas as entradas não negativas que maximiza o produto cx sujeito a restrição Ax menor ou igual a b. Este tipo de formulação dispõe de muita versatilidade e há diversas ferramentas disponíveis como o Gurobi e o Cplex que são capazes de resolver problemas deste tipo de forma eficiente. Vários problemas de otimização combinatória têm aplicações interessantes. Um exemplo é o clássico problema do Caixeiro Viajante, que encontra aplicação no projeto de circuitos impressos. Outros problemas de interesse são o do caminho mínimo em um grafo, da árvore geradora de corte mínimo bem como o problema de alocação de recursos. | |
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