| Processo: | 19/10619-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação |
| Pesquisador responsável: | Eliana Contharteze Grigoletto |
| Beneficiário: | Giovana Lanza Okada |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Métodos iterativos Equações não lineares Cálculo fracionário |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Método de Newton fracionário | Métodos Iterativos | Sistemas de equações não lineares | Cálculo Fracionário |
Resumo O método de Newton é um método iterativo muito útil para resolver sistemas de equações não lineares F(x)=0 porque converge rapidamente partindo de uma boa escolha inicial x0. Propomos estudar alguns exemplos numéricos do método de Newton fracionário para resolver sistemas de equações não lineares. Na versão fracionária do método clássico, podemos usar derivadas fracionárias de diferentes ordens na matriz Jacobiana. Pretendemos comparar os métodos clássico e fracionário do ponto de vista do tempo de execução da CPU e em termos do número de iterações. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |