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Banco de dados e controle de qualidade de produtos de sensoriamento remoto aplicados à climatologia de superfície

Processo: 19/10336-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de julho de 2019
Vigência (Término): 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Acordo de Cooperação: Belmont Forum
Pesquisador responsável:Humberto Ribeiro da Rocha
Beneficiário:Evandro Moimaz Anselmo
Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/50682-6 - Investimentos pró-climáticos inteligentes em bacias de montanhas tropicais da América do Sul (ClimateWise), AP.PFPMCG.TEM
Assunto(s):Hidroclimatologia   Climatologia   Banco de dados   Metadados   Análise de séries temporais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:climatologia | Hidroclimatologia | Hidrologia | Hidrometeorologia | interação biosfera-atmosfera | Relações solo-planta-atmosfera | Hidroclimatologia

Resumo

Este plano de trabalho visa o estabelecimento de um banco de dados, à partir da descrição de informação física, critérios de controle de qualidade dos dados brutos, e construção de metadatas e scripts de leitura dos dados processados, para produtos de sensoriamento remoto com aplicação em climatologia regional, com ênfase na informação da precipitação e umidade do solo por satélite, respectivamente os dados brutos de acrônimos CHIRPS, TRMM, CMORPH, SMAP. Os produtos do banco serão disponibilizados em grade regular no formato NetCDF e TIF, com informações prévias de arquivo metadata no formato CSV e arquivos README.html para guia e acesso do usuário. O arquivo README.html descreverá as características da informação assim como mostrará exemplos de scripts em linguagem R indicando procedimentos de linguagem de leitura e plot dos dados na forma de séries temporais ou campos espacias. Os critérios de controle de qualidade preveêm os testes de homogeneidade das séries temporais, critérios de falhas sucessivas e pontos singulares, que serão aplicados na informação bruta.

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