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Análise dos Padrões Criminais na Cidade de São Paulo

Processo: 19/04434-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 28 de julho de 2019
Vigência (Término): 19 de dezembro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:Germain García Zanabria
Supervisor: Jose Claudio Teixeira e Silva Junior
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa: New York University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:17/05416-1 - Analise visual de métodos de aprendizado de máquina: um ensaio prático a partir de dados de crime da cidade de São Paulo., BP.DR
Assunto(s):Análise visual   Visualização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise Visual | Dados Criminais | dados espaço-temporais | Factorização de Matriz Não-Negativa | Fatores Urbanos | Visualização

Resumo

São Paulo é a maior cidade da América do Sul, com taxas de criminalidade tão grandes quanto a cidade. O número e o tipo de crimes variam consideravelmente em toda a cidade, assumindo padrões diferentes dependendo das características urbanas, ambientais e sociais de cada local específico. Alguns trabalhos prévios se concentram principalmente na análise do crime na cidade com a intenção de descobrir padrões associados aos fatores sociais, sazonalidade do tempo e atividades rotineiras urbanas. Portanto, esses estudos e ferramentas não são projetados para analisar regiões específicas da cidade, como bairros, avenidas ou áreas públicas específicas, o que é importante para que os especialistas possam fazer análises dos locais. Além disso, características urbanas locais relacionadas à mobilidade, ao comportamento dos transeuntes e à presença de infraestruturas públicas, como terminais de transporte público e escolas, podem influenciar a quantidade e o tipo de crime, justificando a importância de ferramentas analíticas capazes de operar localmente. Neste trabalho apresentamos uma proposta de análise que permite aos usuários verificar o comportamento de crimes em regiões específicas, por meio do uso de uma ferramenta visual. A ferramenta permite que os usuários identifiquem hotspots locais, seus padrões de crimes e como os hotspots e seus padrões correspondentes mudam com o tempo. Esta ferramenta está sendo desenvolvida à partir da demanda de uma equipe de especialistas em criminologia e lida com quatro grandes desafios neste contexto, i) flexibilidade para explorar regiões locais e entender seus padrões criminais, ii) identificação de hotspots criminais espaciais, iii) compreender a dinâmica dos padrões e tipos de crime ao longo do tempo, e (iv) compreender a influência de diferentes fatores urbanos na dinâmica da taxa de criminalidade. A eficácia e a utilidade da ferramenta proposta serão demonstradas em estudos de casos envolvendo dados reais e validadas por especialistas e pela capacidade de identificar fenômenos descritos na literatura.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN; GOMEZ-NIETO, ERICK; SILVEIRA, JAQUELINE; POCO, JORGE; NERY, MARCELO; ADORNO, SERGIO; NONATO, LUIS G.; IEEE. Mirante: A visualization tool for analyzing urban crimes. 2020 33RD SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI 2020), v. N/A, p. 8-pg., . (17/05416-1, 19/04434-1, 13/07375-0, 19/10560-0)
GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN; RAIMUNDO, MARCOS M.; POCO, JORGE; NERY, MARCELO BATISTA; SILVA, CLAUDIO T.; ADORNO, SERGIO; NONATO, LUIS GUSTAVO. CriPAV: Street-Level Crime Patterns Analysis and Visualization. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 28, n. 12, p. 16-pg., . (13/07923-7, 14/12236-1, 17/05416-1, 16/04391-2, 19/04434-1)

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