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Análise multivariada combinada à espectroscopia por infravermelho próximo e imagens digitais aplicada a alimentos

Processo: 19/06846-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de junho de 2019
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos
Pesquisador responsável:Douglas Fernandes Barbin
Beneficiário:Maria Lucimar da Silva Medeiros
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/24351-2 - Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos, AP.JP
Assunto(s):Indústria de alimentos   Alimentos processados   Espectroscopia de luz próxima ao infravermelho   Análise de imagens   Imagem digital

Resumo

O presente plano de trabalho propõe o estudo da aplicação de métodos quimiométricos e análise multivariada como forma de análise de informações espectrais no infravermelho próximo (NIR) e imagens digitais (RGB) para classificação e autenticação de produtos e alimentos processados. As amostras serão analisadas para determinação da composição e caracterização de atributos físico-químicos como cor e pH. Serão obtidas imagens digitais e informações espectrais utilizando um equipamento portátil, para posterior análise. Os comprimentos de onda mais relevantes nas medidas espectrais serão identificados para utilização em modelos preditivos simplificados. Esta etapa possibilita o desenvolvimento de outras técnicas, como imagem espectral, como potenciais aplicações na forma de tecnologias analíticas de processo (PAT) na indústria de alimentos. De forma similar, parâmetros obtidos das imagens digitais serão utilizados como preditores para identificação das amostras avaliadas. Esse trabalho será desenvolvido dentro de um Projeto Jovem Pesquisador, cuja proposta é desenvolver métodos inovadores de avaliação com potencial para tecnologias analíticas de processo na indústria de alimentos. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CRUZ-TIRADO, J. P.; DA SILVA MEDEIROS, MARIA LUCIMAR; BARBIN, DOUGLAS FERNANDES. On-line monitoring of egg freshness using a portable NIR spectrometer in tandem with machine learning. Journal of Food Engineering, v. 306, OCT 2021. Citações Web of Science: 0.

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