Bolsa 19/05213-9 - Fenômenos de transporte, Dinâmica dos fluidos computacional - BV FAPESP
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Análise computacional do escoamento ao redor de corpos esféricos e não esféricos: determinação das forças de arraste e sustentação

Processo: 19/05213-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2020
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Química
Pesquisador responsável:Gabriela Cantarelli Lopes
Beneficiário:Júlio Henrique Zanata
Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Fenômenos de transporte   Dinâmica dos fluidos computacional   Sistemas particulados   Fluxo dos fluidos   Modelagem computacional   Simulação por computador
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aglomerados de partículas | arraste | Fluidodinâmica Computacional | sustentação | Fenômenos de Transporte

Resumo

O crescente aumento da capacidade computacional tem tornado a aplicação de simulações computacionais cada vez mais comum em diversas áreas de conhecimento. Dentre elas, a Fluidodinâmica Computacional (CFD) tem se destacado, uma vez que permite a análise de detalhes de escoamentos complexos a custos relativamente baixos. Uma de suas possíveis aplicações é a modelagem de escoamentos de sistemas particulados, observados em uma diversa gama de aplicações industriais. Nesses processos, a formação de aglomerados de partículas pode ocorrer com frequência, o que pode alterar de forma substancial a dinâmica das fases presentes no escoamento. Buscando contribuir para o melhor entendimento da interação de fluidos com partículas isoladas e aglomerados de partículas, o presente projeto propõe a aplicação de CFD para a predição das forças que agem sobre diferentes configurações e formatos de partículas no escoamento cruzado de fluidos ao redor delas. Coeficientes de arraste e de sustentação serão determinados para diferentes números de Reynolds. Esses dados serão comparados com dados e correlações presentes na literatura, podendo haver a proposição de novos modelos.

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