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Técnicas de imagem para determinação da composição de macarrão durante cozimento

Processo: 19/06842-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
Vigência (Início): 20 de julho de 2019
Vigência (Término): 19 de julho de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos
Pesquisador responsável:Douglas Fernandes Barbin
Beneficiário:Amanda Teixeira Badaró
Supervisor: José Blasco-Ivars
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa: Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA), Espanha  
Vinculado à bolsa:17/17628-3 - Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos, BP.DD
Assunto(s):Massas alimentícias   Extrusão (tecnologia de alimentos)   Alimentos fortificados   Cozimento   Imagem hiperespectral   Visão computacional   Espectroscopia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Espectroscopia NIR | Imagem hiperespectral | imagem térmica | Quimiometria | Visão Computacional | Engenharia de Alimentos e Espectroscopia

Resumo

Massa alimentícia é um alimento muito importante e popular em todo o mundo devido à sua facilidade de preparação, transporte e preparo. Tradicionalmente, é obtido a partir da extrusão de semolina e água, mas pode ser adicionado de ingredientes alternativos, como fibras, para aumentar seu valor nutricional. No entanto, incorporando ingredientes extras à formulação de massas alimentícias, suas propriedades de qualidade podem ser afetadas, como cor, tempo ideal de cozimento, perdas de cozimento, entre outros. Os métodos tradicionais de análise de tais atributos podem ser demorados, caros e invasivos, além de não permitir o controle de como os nutrientes adicionados podem influenciar a matriz alimentar. Assim, a massa alimentícia enriquecida com fibras e as alterações durante o processo de cozimento da massa serão estudadas por técnicas rápidas e não invasivas, como a Imagem Hiperespectral de Infravermelho Próximo (NIR-HSI) e a Imagem Térmica por Infravermelho (ITI). As massas enriquecidas serão produzidas em diferentes porcentagens de fibra, e as imagens NIR-HSI e ITI serão adquiridas para o desenvolvimento de modelos PLSR, a fim de monitorar o processo de cozimento e quantificar a quantidade de fibra adicionada à massa. Assim, espera-se desenvolver um novo método para controle do processo de cozimento de massas e quantificação de fibras. (AU)

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BADARO, AMANDA TEIXEIRA; DE MATOS, GUSTAVO VECHIN; KARAZIACK, CAROLINE BILHAR; VIOTTO, WALKIRIA HANADA; BARBIN, DOUGLAS FERNANDES. Automated Method for Determination of Cheese Meltability by Computer Vision. FOOD ANALYTICAL METHODS, v. 14, n. 12, . (17/17909-2, 17/17628-3, 19/06842-0, 15/24351-2)
BADARO, AMANDA TEIXEIRA; FRANCISCO GARCIA-MARTIN, JUAN; DEL CARMEN LOPEZ-BARRERA, MARIA; BARBIN, DOUGLAS FERNANDES; ALVAREZ-MATEOS, PALOMA. Determination of pectin content in orange peels by near infrared hyperspectral imaging. Food Chemistry, v. 323, . (17/17628-3, 19/06842-0)
GARCIA-MARTIN, JUAN FRANCISCO; BADARO, AMANDA TEIXEIRA; BARBIN, DOUGLAS FERNANDES; ALVAREZ-MATEOS, PALOMA. Identification of Copper in Stems and Roots of Jatropha curcas L. by Hyperspectral Imaging. PROCESSES, v. 8, n. 7, . (17/17628-3, 19/06842-0)
TEIXEIRA BADARO, AMANDA; MANUEL AMIGO, JOSE; BLASCO, JOSE; ALEIXOS, NURIA; FERREIRA, AMANDA RIOS; PEDROSA SILVA CLERICI, MARIA TERESA; BARBIN, DOUGLAS FERNANDES. Near infrared hyperspectral imaging and spectral unmixing methods for evaluation of fiber distribution in enriched pasta. Food Chemistry, v. 343, . (14/50951-4, 17/17628-3, 08/57808-1, 19/06842-0, 15/24351-2)

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