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Diagnóstico do protozoário Cryptosporidium spp., por meio de análise automatizada de imagens

Processo: 18/21204-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2019
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
Pesquisador responsável:Jancarlo Ferreira Gomes
Beneficiário:Saulo Hudson Nery Loiola
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
Assunto(s):Parasitologia   Parasitos   Análise parasitológica   Análise de imagens   Diagnóstico por imagem   Microscopia óptica   Cryptosporidium

Resumo

Validar em laboratório o sistema de Diagnóstico Automatizado de Parasitos Intestinais (DAPI) para a detecção de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhecimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães. Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPI e análise visual usando uma técnica parasitológica manual consagrada pela literatura: TF-Test Coccidia. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
NERY LOIOLA, SAULO HUDSON; GALVAO, FELIPE LEMES; DOS SANTOS, BIANCA MARTINS; ROSA, STEFANY LARYSSA; SOARES, FELIPE AUGUSTO; INACIO, SANDRA VALERIA; NAGASE SUZUKI, CELSO TETSUO; SABADINI, EDVALDO; SARAIVA BRESCIANI, KATIA DENISE; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER; GOMES, JANCARLO FERREIRA. Development of New Staining Procedures for Diagnosing Cryptosporidium spp. in Fecal Samples by Computerized Image Analysis. Microscopy and Microanalysis, v. 27, n. 6, p. 1518-1528, DEC 2021. Citações Web of Science: 0.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
. Diagnóstico do protozoário Cryptosporidium spp. por meio de análise computadorizada de imagens. 2021. 71 f. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Médicas.

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