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Estudo por simulação computacional sobre os efeitos da estimulação estocástica na atividade de um circuito encefálico envolvido na doença de Parkinson

Processo: 18/11075-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2019
Vigência (Término): 31 de outubro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Leonardo Abdala Elias
Beneficiário:Marcelo Ramos Romano
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Neurociência computacional   Degeneração neural   Neurônios dopaminérgicos   Estimulação elétrica   Doença de Parkinson
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Doença de Parkinson | Estimulação Elétrica | neurociência computacional | Ressonância Estocástica | Neurociência Computacional

Resumo

Postula-se que a doença de Parkinson (PD, do inglês Parkinson's Disease) é resultado da degeneração de neurônios dopaminérgicos localizados nos núcleos da base. Os principais sintomas desta doença neurodegenerativa são: tremores, dificuldades de manutenção da postura e dificuldades na coordenação dos movimentos. Acredita-se que o tremor parkinsoniano é proveniente de um aumento nas oscilações corticais, especialmente nas bandas alfa (8-15Hz) e beta (15-35Hz). Usualmente, a doença é controlada pela administração de medicamentos (e.g., levodopa) ou por terapias que utilizam a estimulação elétrica de núcleos encefálicos profundos ou da medula espinal. As técnicas baseadas em estimulação elétrica têm utilizado sinais periódicos (pulsos elétricos com uma frequência fixa); porém, uma hipótese é que sinais aleatórios podem também ser utilizados nas terapias com o objetivo de reduzir as oscilações corticais e, consequentemente, reduzir o tremor. Esta hipótese se dá a partir do conhecimento do fenômeno de ressonância estocástica, que está associado ao benefício do ruído aplicado à entrada de sistemas físicos e biológicos não lineares. Neste estudo, um modelo computacional do circuito motor envolvendo o córtex, os núcleos da base e o tálamo, que representa um modelo animal da PD, será utilizado com o propósito de testar a hipótese apresentada acima. A partir deste modelo computacional, serão realizadas simulações com entradas aleatórias de diferentes intensidades com o intuito de analisar os efeitos da estimulação estocástica na atividade dos neurônios que formam o circuito motor associado à PD. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
RANIERI, CAETANO M.; PIMENTEL, JHIELSON M.; ROMANO, MARCELO R.; ELIAS, LEONARDO A.; ROMERO, ROSELI A. F.; LONES, MICHAEL A.; ARAUJO, MARIANA F. P.; VARGAS, PATRICIA A.; MOIOLI, RENAN C.. A Data-Driven Biophysical Computational Model of Parkinson's Disease Based on Marmoset Monkeys. IEEE ACCESS, v. 9, p. 122548-122567, . (13/07375-0, 17/02377-5, 18/25902-0, 18/11075-5)
ROMANO, MARCELO R.; MOIOLI, RENAN C.; ELIAS, LEONARDO A.; IEEE. Evaluation of Frequency-Dependent Effects of Deep Brain Stimulation in a Cortex-Basal Ganglia-Thalamus Network Model of Parkinson's Disease. 42ND ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCES OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY: ENABLING INNOVATIVE TECHNOLOGIES FOR GLOBAL HEALTHCARE EMBC'20, v. N/A, p. 4-pg., . (18/11075-5)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ROMANO, Marcelo Ramos. Estudo por simulação computacional sobre os efeitos de estimulações de núcleos encefálicos na atividade de um circuito neuronal envolvido na doença de Parkinson. 2020. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.

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