Monitoramento da restauração de paisagens florestais usando veículo aéreo não tripulado com sensoriamento remoto Lidar e hiperespectral

Resumo

Vários países apresentaram compromissos internacionais ambiciosos para restaurar até 2030mais de 350 milhões de hectares de paisagens degradadas e desmatadas em paisagens multifuncionais. Planejar e monitorar programas de restauração florestal requer informações abrangentes em larga escala, usando metodologias econômicas para distinguir as tipologias florestais e avaliar a recuperação da estrutura e das funções florestais. Esta proposta irá avançar nossa compreensão da restauração de florestas tropicais e suas funções usando várias variáveis cruciais derivadas de um veículo aéreo não tripulado (VANT) usando 3-D Lidar(Light Detection and Ranging) e HSI (hyperperspectral imaging). As informações oferecidas por esses sensores remotos em plataformas de baixo custo irão revolucionar a medição e o entendimento do sucesso da restauração de florestas tropicais, trazendo informações detalhadas para diversas áreas do conhecimento como restauração, manejo e conservação, melhorarando significativamente a tomada de decisões na área florestal. Mais especificamente, investigaremos o potencial da fusão Lidar-HIS baseada em VANT para (i)distinguir tipos de florestas, diversidade de árvores, biomassa acima do solo, (ii) classificação e mapeamento de espécies de árvores (iii) microclima, luz e interceptação de água e (iv)demografia das árvores. Essas contribuições podem ser fundamentais para avançar no monitoramento de programas de restauração implementados nos contextos da Lei de Proteção da Vegetação Nativa (que substituiu o Código Florestal), os compromissos brasileiros com o Acordo Climático de Paris e o Bonn Challenge e coalizões nacionais como o Pacto de Restauração da Mata Atlântica.