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Detecção de falhas em bancada experimental de máquinas rotativas utilizando sistemas inteligentes

Processo: 18/21512-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
Pesquisador responsável:Mara Lúcia Martins Lopes
Beneficiário:Vinícius Iamashita Sano Amaral
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Redes neurais (computação)   Integridade estrutural   Máquinas rotativas   Erro (falhas computacionais)   Simulação por computador
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise da Integridade Estrutural | Deteccao de Falhas | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Inteligentes | Teoria da Ressonância Adaptativa | Análise da Integridade Estrutural, Sistemas Inteligentes

Resumo

O projeto de pesquisa consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente para a análise da integridade estrutural de um rotor desbalanceado. Os dados são obtidos através de simulações realizadas em uma bancada experimental. Para realizar as simulações das condições normais (base-line) e anormais (falha estrutural) do rotor desbalanceado acrescenta-se a massa da estrutura fazendo com que o comportamento da estrutura seja dinamicamente alterado, caracterizando uma situação anormal. Para a detecção da falha no sistema será utilizado um sistema inteligente, mais precisamente, a rede neural ARTMAP Fuzzy que é uma arquitetura baseada na teoria da ressonância adaptativa. Esta rede neural é estável e robusta e permite a inclusão do módulo de treinamento continuado, ou seja, um mecanismo interno que possibilita a obtenção do conhecimento sem a necessidade de reiniciar o processo de treinamento com a inclusão de novos padrões, portanto o sistema proposto se aperfeiçoará automaticamente, com isso, garantindo uma vantagem em relação a outras topologias de redes neurais artificiais.

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