Desenvolvimento e aplicação de novos algoritmos biométricos baseados em IA

Resumo

Com a demanda crescente em diminuir o erro gerado pelas equações biométricas no inventário florestal, torna imprescindível a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial somadas ao Sensoriamento Remoto, de forma a convergir em resultado mais precisos e próximo da realidade e das expectativas do mercado. Dessa forma, ao passo que a plataforma web de processamento de dados florestais (SmartForest) ganha maior dimensão durante a Fase 2, o bolsista com pós-graduação em engenharia florestal, geoprocessamento ou áreas correlatas, e que tenha conhecimento em linguagens de programação, em especial a linguagem R, será o responsável pelo desenvolvimento de lógicas de programação. As principais atividades desse bolsista serão: (I.) Elaborar juntamente com os Pesquisadores Principais rotinas de inteligência artificial aplicadas a biometria florestal; (II.) Integrar e desenvolver rotinas de geoprocessamento; (III.) Desenvolver equações para análise de dados temporais de variáveis dendrométricas (IV) Desenvolvimento de modelos mistos (V) Aplicação de Redes Neurais.