Integridade científica: análise de fraudes em imagens de artigos científicos

Resumo

Recentemente, com a quantidade de artigos científicos publicados sendo cada vez maior, o número de casos de má conduta na comunidade científica está crescendo, gerando investimentos financeiros e desgastes de profissionais em pesquisas irreprodutíveis. Esse projeto visa auxiliar a comunidade científica, verificando a integridade de artigos, pela automatização de processos forenses em suas imagens, através de métodos de inteligência artificial e visão computacional. Em seu fluxo de automatização, propomos um processo que se inicia com um artigo digital bruto em formato PDF (padrão na literatura), seguido da identificação e segmentação de imagens passíveis de má conduta e, por fim, na identificação de possíveis fraudes em suas imagens. Com auxílio de instituições parceiras - Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) e Universidade de Notre Dame - , investigações iniciais, em artigos da área de Biomedicina, apontam resultados relevantes na detecção de fraude, que indicam o potencial para este projeto. Finalmente, é de importância mencionar que o trabalho proposto está integrado ao projeto de pesquisa DéjáVu, cujos objetivos, entre outros, estão focados na integridade da informação.