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CrowdPet: identificação automática de animais em imagens

Processo: 18/15546-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de outubro de 2018
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Fabio Rogério Piva
Beneficiário:Orlando Volpato Filho
CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Vinculado ao auxílio:17/16244-7 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, AP.PIPE
Assunto(s):Reconhecimento de imagem   Recuperação de imagens   Aprendizado computacional   Visão computacional

Resumo

O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais desabrigados. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação dos cidadãos no ciclo de identificação e coleta de dados relevantes sobre estes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível ao público por meio de um aplicativo para smartphones e modernizará diversos aspectos relacionados ao problema, como a coleta e processamento inteligente de dados reais sobre as populações de rua, localização automática de animais perdidos e responsabilização na tutela de cães e gatos. Apresentam-se resultados parciais pertinentes da Fase 1 do PIPE, que incluem parcerias estratégicas cruciais com o setor governamental, privado e não-governamental (ONG), mostrando o amadurecimento do conceito original em uma solução completa, aplicada e comercialmente viável. Resultados técnicos parciais de bolsistas e terceiros também são discutidos de forma geral.

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