Combatendo Notícias Falsas Através da Atribuição de Autoria e da Análise de Filogenia

Resumo

O mundo tem presenciado o início de uma nova era onde a comunicação através de mídias sociais tem desempenhado um papel fundamental na vida das pessoas. Juntamente com inegáveis benefícios, diversos efeitos colaterais surgiram, sendo um deles a ampla divulgação de notícias falsas com intenções malignas, o que tem sido comumente chamado de "Fake News" (notícias falsas). O combate contra esse problema não é trivial, especialmente levando-se em consideração a natureza das mensagens de texto envolvidas em plataformas de mídias sociais (um mar de mensagens curtas provenientes de uma imensidão de usuários). A fim de endereçar esse cenário, este projeto de pesquisa visa solucionar dois importantes e difíceis problemas: a atribuição de autoria e a análise de filogenia de mensagens curtas de texto publicadas em plataformas de mídias sociais, demonstrando como essas soluções podem ajudar na identificação da divulgação de informações falsas em redes sociais. Diferentemente do que tem sido aplicado a textos longos, nós utilizaremos abordagens baseadas em dados, explorando os recentes avanços de redes neurais profundas na área de reconhecimento de padrões. Ao tentar solucionar um problema cada vez mais presente em nossa sociedade, esta pesquisa produzirá resultados que podem ser utilizados por diversos atores, principalmente plataformas de mídias sociais, que poderão aplicar diretamente as técnicas desenvolvidas e trazer mais credibilidade e transparência aos dados publicados. Essas técnicas podem ser igualmente úteis à sociedade civil em geral, que poderá aplicá-las para verificar a veracidade das informações veiculadas nas redes sociais e portais de notícias em geral. Esta pesquisa poderá também fornecer ferramentas apropriadas para se alcançar um nível mais alto de entendimento acerca dessas publicações, levando em consideração sua propagação e o seu poder de influência.