Avaliação do escore poligênico em receptores de dopamina (D2, D4) e transportador de dopamina (DAT) e comportamento alimentar em crianças com hábito de sucção: um estudo de coorte

Resumo

Embora os hábitos de sucção tenham sido extensivamente estudados ao longo dos anos, questões referentes à variação genética como possível fator de risco ainda não foram abordadas na literatura. Assim, o objetivo deste estudo de coorte retrospectivo será investigar se um escore poligênico específico refletindo a interação gênica dos receptores dopaminérgicos (D2, D4) e do transportador de dopamina (DAT) prediz a presença de hábitos de sucção (chupeta e sucção de polegar) em crianças pequenas. Como objetivo secundário, verificaremos se há interação entre os escores genéticos e a presença de hábitos de sucção em desfechos de comportamento alimentar e metabolismo. A amostra será composta por 260 crianças de Montreal (Quebec) e Hamilton (Ontário), no Canadá, recrutadas de uma coorte estabelecida de nascimento chamada MAVAN (Adversidade Materna, Vulnerabilidade e Neurodesenvolvimento). Os critérios de inclusão para MAVAN foram mães com idade e 18 anos, gestação única e fluência em francês ou inglês. Mulheres com doença crônica severa, placenta prévia, história de incompetência istmo-cervical, parto iminente, ou tiveram um feto/bebê nascido em idade gestacional <37 semanas ou nascido com uma grande anomalia foram excluídas. A genotipagem de 42.211 SNPs autossômicos foi realizada utilizando plataformas genômicas (PsychArray/ PsychChip, Illumina) com 200ng de DNA genômico derivado de células epiteliais bucais e submetidas a procedimentos de controle de qualidade. Uma pontuação poligênica biologicamente informada, compreendendo a rede gênica dos genes D2, D4 e DAT, será criada com base nos níveis de co-expressão com os receptores de dopamina e transportador de dopamina no córtex pré-frontal e estriado e calculada com base nos dados genotípicos. O MAVAN possui uma avaliação abrangente do comportamento alimentar, incluindo tarefas de consumo baseadas em laboratório e questionários que abordam os estilos alimentares (por exemplo, CEBQ, DEBQ). Os dados serão analisados estatisticamente usando o software SPSS 24.0 (IBM Corp., NY, EUA), considerando um nível alfa de 5%. A normalidade será verificada usando o teste de Kolmogorov-Smirnov e os gráficos de quantil-quantil-plot (QQ-plot). Uma abordagem de análise de cluster K-means será realizada para identificar subgrupos de crianças que são muito semelhantes, considerando as variáveis em estudo e executar uma descrição completa desses clusters. Para fins descritivos, as diferenças serão avaliadas por meio do teste one-way ANOVA, com pós-teste de Tukey, considerando os clusters finais como fatores. (AU)