Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital usando redes neurais convolucionais

Resumo

Nos últimos anos, um grande número de pesquisadores tem voltado seus esforços e interesses para o estudo in vivo dos mecanismos celulares e moleculares da interação leucócito-endotélio na microcirculação de vários tecidos e em várias condições inflamatórias. O principal objetivo desses estudos é desenvolver estratégias terapêuticas mais eficazes para o tratamento de doenças inflamatórias. O modelo Experimental Autoimmune Encephalomyelitis (EAE) por exemplo, é o modelo mais comumente utilizado para o estudo da Esclerose Múltipla. Nesses tipos de estudo, o imageamento por Microscopia Intravital (MI) é considerado o método padrão de análise, uma vez que permite a obtenção de imagens com alta resolução temporal e baixa profundidade espacial. Atualmente, a análise de interações leucócito-endotélio em pequenos animais é realizada de maneira visual a partir de uma sequência de imagens de MI. Além de ser demorado, esse procedimento pode levar à fadiga visual do observador e, portanto, gerar falsas estatísticas. Neste contexto, esta proposta de pesquisa tem como objetivo estudar e desenvolver uma rede neural convolucional para a detecção de leucócitos em imagens de vídeos de MI de experimentos in vivo. Os resultados serão analisados quantitativamente por meio da comparação de marcações manuais dos leucócitos realizadas por um especialista com os resultados do processamento automático das imagens, usando a metodologia de curvas Precisão-Revocação.