| Processo: | 18/08951-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de junho de 2018 |
| Vigência (Término): | 31 de maio de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Alexandre Xavier Falcão |
| Beneficiário: | Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM |
| Assunto(s): | Sistemas de computação Processamento de imagens Algoritmos para imagens Python Análise de imagens Modelagem computacional Árvores florestais |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Filtragem e Representação de Imagem | Processamento de Imagem usando Grafos | Segmentação Interativa de Imagem | Processamento de Imagem |
Resumo Python é uma linguagem interpretada que, graças ao auxílio de comunidades do mundo inteiro, pode ser utilizada para aplicações científicas, sendo a maior parte desses auxílios toolboxes de métodos computacionais adicionais. Este projeto tem por objetivo criar um toolbox Python, denominado PyIFT, para processamento e análise de imagens utilizando a Transformada Imagem-Floresta, assim usufruindo da tipagem dinâmica de Python para realizar testes e auxiliar no ensino e na pesquisa. Como alguns algoritmos que envolvem a Transformada Imagem-Floresta são interativos, este toolbox irá incluir ferramentas de interação dos métodos com os usuários, visualização da propagação de caminhos e rótulos (cores) das árvores da floresta, facilitando o entendimento, e integração com outros módulos Python utilizados pelo grupo de pesquisa. | |
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