| Processo: | 18/05668-3 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de maio de 2018 |
| Vigência (Término): | 30 de abril de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Anderson de Rezende Rocha |
| Beneficiário: | Bahram Lavi Sefidgari |
| Instituição-sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade, AP.TEM |
| Assunto(s): | Visão computacional Aprendizado computacional Forense digital |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | forense digital | Visão Computacional | Computação Forense Digital |
Resumo Nesta pesquisa, procuramos principalmente responder à questão de como sincronizar diferentes fontes de informação (conteúdos de textos, posts, imagens e vídeos) em uma forma abrangente e coerente de espaço-tempo para posterior inferência, um problema a que nos referimos como coerência X. Esta questão é precisamente a questão de pesquisa número 1 (Q1) do projeto de pesquisa temático DéjàVu. Os resultados finais esperados são métodos para se obter a coerência X e combinar diferentes informações em de uma forma abrangente para inferência e interpretação, bem como soluções para transformar fontes de informação heterogêneas em uma representação unificada de características. | |
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