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Estimativa de campos de temperatura de superfície do mar (TSM) de alta resolução usando dados satélites multisensor

Processo: 18/00528-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Jovens Pesquisadores
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2017
Vigência (Término): 30 de novembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Física
Pesquisador responsável:Marouan Bouali
Beneficiário:Marouan Bouali
Instituição Sede: Instituto Oceanográfico (IO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/04887-0 - Estimativa de campos de Temperatura de Superfície do Mar (TSM) de alta resolução usando dados satélites multisensor, AP.JP
Assunto(s):Temperatura da superfície do mar   Interpolação   Oceanografia dinâmica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Analise TSM | Avhrr | Frente submesoescala | Modis | Mur | Odyssea | Optimal Interpolation (OI) | Remss Mw Ir | Temperatura da Superfície do Mar (TSM) | TSM nivel 4 OSTIA | Viirs | Oceanografia por Satelites

Resumo

A estimativa precisa da temperatura de superfície do mar (TSM) a partir de observações por satélite tem um papel fundamental em uma variedade de aplicações. Os modelos oceânicos e atmosféricos, bem como a previsão numérica do tempo, utilizam sistematicamente campos de TSM sem dados faltantes derivados de técnicas conhecidas como análise TSM. A maioria das análises TSM atualmente executadas por agências operacionais de oceanografia e meteorologia utilizam o método de Interpolação Ótima (IO). Apesar de sua base estatística robusta, IO sofre de muitas limitações que geram campos de TSM de nível 4 altamente suavizados. Consequentemente, análises TSM baseadas em esquemas de OI são incapazes de capturar as estruturas oceânicas de pequena escala que são vistas em imagens de TSM de nível 2 de alta resolução, obtidas por dados satélites de infravermelho. Com a crescente importância dos processos de submesoescala no estudo da dinâmica oceânica e sua interação com a atmosfera, é necessária pesquisa inovadora na estimativa de TSM de alta resolução sem dados faltantes a partir de vários conjuntos de dados satélites, e sem nenhuma das limitações do método IO. Neste projeto, pretendemos desenvolver uma nova metodologia de análise TSM capaz de gerar campos de TSM que sejam estatisticamente precisos e geometricamente consistentes, ou seja, capazes de preservar feições oceânicas de pequena escala. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PEREIRA, F.; BOUALI, M.; POLITO, P. S.; DA SILVEIRA, I. C. A.; CANDELLA, R. N.. Discrepancies between satellite-derived and in situ SST data in the Cape Frio Upwelling System, Southeastern Brazil (23 & x2da;S). REMOTE SENSING LETTERS, v. 11, n. 6, p. 555-562, . (18/00528-9, 17/04887-0)
BOUALI, M.; POLITO, P. S.; SATO, O. T.; BERNARDO, P. S.; VAZQUEZ-CUERVO, J.. The impact of cloud masking on the climatology of sea surface temperature gradients. REMOTE SENSING LETTERS, v. 11, n. 12, p. 1110-1117, . (18/00528-9)

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