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Desenvolvimento de rotinas numérica para simulação de transitórios eletromagnéticos utilizando ambiente Python

Processo: 17/05995-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2018
Vigência (Término): 27 de dezembro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Afonso José do Prado
Beneficiário:Caio Vinícius Colozzo Grilo
Instituição-sede: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus Experimental São João da Boa Vista. São João da Boa Vista , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):19/23153-3 - Desenvolvimento de rotinas numéricas para simulação de transitórios eletromagnéticos utilizando ambiente Python, BE.EP.IC
Assunto(s):Modelos matemáticos   Simulação numérica   Sistemas lineares   Python   Transitórios eletromagnéticos   Linhas de transmissão de energia elétrica

Resumo

Este projeto de pesquisa apresenta uma proposta de desenvolvimento de trabalho em nível de Iniciação Científica na área de fenômenos transitórios eletromagnéticos em linhas de transmissão. A proposta é desenvolver em ambiente Python rotinas numéricas para simulação de fenômenos transitórios eletromagnéticos em linhas de transmissão tomando como base desenvolvimento anterior realizado com o aplicativo MatLab". Tanto o aplicativo MatLab" como outros aplicativos matemáticos comerciais são ferramentas de alto custo. Por outro lado, a ferramenta Python é uma ferramenta computacional gratuita de licença livre, facilitando o acesso de todas as pessoas interessadas e reduzindo custos em um projeto de pesquisa. Ainda, como há um grande número de pessoas que trabalham com tal ferramenta, a sua atualização e a incorporação de novas ferramentas numéricas e de programação é praticamente contínua. Ou seja, aproveitando as vantagens dessa poderosa ferramenta gratuita, serão realizadas simulações numéricas de fenômenos eletromagnéticos, analisando se é possível obter desempenho semelhante ou melhor do obtido com o uso do MatLab", uma vez que diversos fatores são diferentes em ambas ferramentas. Uma vantagem do ambiente Python, é a possibilidade de optimização da rotina numérica sem a necessidade de aquisição de pacotes específicos como acontece no MatLab". (AU)

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